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在这里发朋友圈的过程中不管多长的文字就不会折叠,轻松的在朋友圈宣传产品的信息。《贝店输入法》是专为微商用户开发的输入法,不仅仅有着便捷的文字输入的功能,赶快来下载体验吧!
提供了非常流畅的输入方式,这样您在输入文字内容的时候就会变得高效、快速;APP提供了非常使用的打字输入,您可以在手机上进行正常的打字输入,而且输入的过程非常的简单。
1、这个贝店输入法非常智能便捷的,在编辑营销文章的时候会更轻松一些,能一键使用;
2、贝店输入法适合做多个不同行业的微商用户们使用,所有收集起来的素材内容都能得到合理的利用;
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回到百度输入法日均语音请求突破10亿次事件本身,我们需要回答两个问题,为什么会产生如此高的数据流量?完成这样的任务又需要具备哪些素质?
第一个问题很好回答,上文提到特殊时期各种“云”服务被激活,线上沟通需求呈指数级增加,输入法的使用频率由此被抬升,此时比传统键盘打字更快,还不用动手,更不用学习拼音、五笔这类输入规则的语音输入表现出非常大的优势,输入法语音请求量刷新历史记录也就不足为奇了。
只是在创造语音请求新纪录之前,输入法需要解决自己的流量承受能力,毕竟日均10亿次的请求流量不是一个小数字,好在经受过“春晚红包”考验的百度是见过“世面”的,甚至还有很大余地接下更大的流量压力。
第二个问题的核心关键在于输入法不但要能用、好用还需要用户喜欢用。
首先,在技术层面,准确率是无法绕开的基础门槛。
作为一种输入方式,让用户愿意使用,首要满足条件是准确率,即精准理解用户的意图并将其表达出来。
键盘打字输入能够成为主流输入方式,很大原因在于用户的一字一句被完全复刻,输入结果精准且高效。
相比之下,语音输入需要经过机器“识别”到“翻译”再到呈现的过程,输入链条被拉长,如果技术不够完善,不但不能完成实时语音交互任务,而且只要其中任何一个环节出现问题,都会影响到最终的输入结果,准确度难以保证。
百度去年发布的流式截断多层注意力建模(SMLTA),则实现了中文在线语音识别的两大突破:世界上首次实现了局部注意力建模识别精度超过全局注意力模型;世界上第一次大规模部署在线语音交互注意力模型。
也正是凭借着这一技术,百度解决了传统Attention模型在识别中的时延性,以及因此导致的无法进行大规模在线语音实时交互的问题,将百度输入法在线语音识别精度提升了15%,超越行业最高水平15%。同时在离线语音识别方面,即使用户处于地铁、电梯、隧道或者人流密集等离线场景中,百度输入法依然可以提供准确率超过98%的语音输入服务。
其次,在用户层面,“懂你”比“给你”更重要。
准确率是满足用户需求的基础门槛,但这也只是解决了“能用”的问题,要想让用户爱用,并形成使用习惯,那就要求输入法要“懂”用户。
说话时口语化怎么办?说话习惯中英夹杂怎么办?说话有方言口音又怎么办?这些情况下,输入法都能识别清楚吗?
很明显这类说话习惯一旦养成,在短时间内既难纠正,更难改变,特别是一些年长用户,让他们改变几十年来形成的口音,基本是一个不能完成任务,这时就要求输入法不能只是被动的向用户提供自己的输入能力,而要主动“迁就”用户,“听懂”用户的意图。
百度输入法的“方言自由说”和“中英自由说”两大功能就是这一产品设计思维下的产物。
前者是通过技术优化,将普通话和六大方言融合成了一个语音识别模型,实现方言与方言、方言与普通话的混合语音输入,这也使百度输入法成为首个实现方言免切换语音输入的输入法产品。
后者可以在完全不影响中文语音输入准确率的情况下,实现高精准中英文混合语音识别输入。
在去年的百度AI开发者大会上,百度输入法面对了一段高难度“Rap”识别挑战:“你的这个新model效果比baseline好多少,探索技术的depth和scope是我们的责任,我很喜欢barrier这个词,AI的value其实就是break barrier”。
百度输入法:基于百度搜索引擎大大加快了相关词汇衍生的速度,为用户带来了智能输入的快捷体验,同时创新的加入表情包斗图输入法,输入关键词即可出现关联表情包,是一款十分实用的输入法软件。
搜狗输入法:一款相对比较普及而且广受好评的输入法软件,基于搜狗引擎,智能联想、词汇联系等功能,使得这款输入法软件才能如此深受人心,如果你受够了机器默认配置的输入法,不妨下载这款搜狗输入法来试试,还有更多自定义皮肤可以选择。
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